導言
中國南京中醫藥大學副教授、副主任醫師朱垚接受中央社專訪表示，從臨床、教學、科研以及傳承，中醫學任何一個領域，人工智慧（AI）加入是必然的，不可能逃開這個趨勢，越快擁抱新技術，越能把這個學科做好。
Storyline
朱垚是已故中國首屆國醫大師、南京中醫藥大學教授周仲瑛的博士生弟子，跟隨周仲瑛工作20多年，現執教於南京中醫大，同時是江蘇省科技廳與教育廳項目諮詢專家，也是中華中醫藥學會人工智能學會常務理事。 在上海義診，朱垚把脈問診、開藥方，期間不時有跟診醫師轉告他老病人在微信的提問，只見他思考了一會兒，拿起手機視訊看診，然後交代跟診醫生後續處理方式。 傳統問診與遠距看診交織，這對朱垚來說已是日常。看診期間，他撥空接受中央社專訪，解析團隊將人工智慧與中醫結合，對於臨床輔助、教學及科研定量等方面的影響。 #團隊背景與系統研發歷程 朱垚指出，從開發周仲瑛採集病例系統，數據挖掘，團隊在20年前便率先在江蘇開發中醫輔助傳承系統，後來進展到分析、輔助決策。 團隊研發中醫臨床輔助決策系統也已10餘年，這套系統就是把名老中醫及國醫大師的經驗，變成現代醫學講的輔助決策系統。他說，這方面西醫在做，中醫也在做，以有效降低年輕醫師誤診率，並提升確診率。 朱垚表示，團隊做了多模態的輔助系統，還不是一個維度的，尤其這兩年AI、大數據等的發展，深度學習也加進去了。 #臨床、教學與科研的AI化 中醫體質判別有助亞健康民眾的平時基本保健。如今在中國大陸的中醫醫療院所等與民眾直接接觸的場所，可以看到類似初診人工問診的「十三證素體質辨識系統」。 朱垚說，這是一套大眾健康管理設備，是團隊基於周仲瑛畢生臨床經驗開發的系統，能為民眾推薦適合的藥膳、保健功法，並提示與體質相關疾病及預防方案。 在智慧輔助教學方面，團隊開發全中國第一個中醫藥智慧輔助教學系統，大幅加速學生養成，能將原本3個月的課程壓縮至1個月。 在智慧輔助中醫科研方面，朱垚指出，最大改變是精準定量化。西醫提出精準醫療，而中醫的特色是個體化治療，大眾熟悉的中醫傳統「望聞問切」僅能定性，沒有定量。 如今透過舌診、面診等智慧型多維度採集設備，可以將傳統濕氣重、脾虛等定性描述轉化為精確數值。例如溼氣重是80%或50%、虛損程度是60%或70%，推動中醫走向兼具個體化與精準。 #醫學融合與慢性病治療 朱垚認為，醫學大趨勢是「融合」，未來是西醫現代醫學、以中醫為主的傳統醫學、加上人工智慧的智慧醫學三融合。科研賦能到臨床上會更加推進，甚至精準到用藥多1克都沒必要。 朱垚預判，未來10至20年內，人類醫生結合科學家與AI，將能攻克大多數慢性病。最難的是急診，因為急診的場景千變萬化，太複雜了。當一個人倒下，不能還找不到設備，人工智慧在這方面還起不到作用，還是需要人對人的救治。因此當前教學與人才培養是圍繞最難的急診。 總結而言，朱垚說：「從我們中醫學角度講，臨床、教學、科研以及傳承，任何一個領域，現在人工智能加入是必然的，不可能逃開這個趨勢，越快擁抱這個技術，越能把這個學科做好。」END
大陸組專題 AI改變傳統中醫教學
影片素材 (IT)Shotlist
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