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導言

【VOD】自動化到智慧製造 機械手臂走進大馬工業4.0 【主播稿】馬來西亞加速推動製造業自動化與數位轉型,機械手臂也從傳統自動化設備,逐步結合人工智慧、感測及控制系統,走向智慧製造。大馬政府以2030年前建立3000座智慧工廠為目標,台灣科技業者也擴大當地布局,從控制器、機械手臂到AI應用,搶攻東協智慧製造市場。

Storyline

影音稿 【標1】大馬智慧製造加速 機械手臂走進工業4.0 【OS】從依照指令重複作業,到結合人工智慧、感測器及控制系統,機械手臂在馬來西亞製造業的角色正在改變。 Stand 駐吉隆坡特派員 黃自強 隨著馬來西亞製造業朝智慧化、 自動化發展, 加上企業面臨人力與生產效率等挑戰, 機器人正在走進更多生產線。 台灣科技業者也看準這波需求, 進一步擴大在馬來西亞布局, 希望從這裡搶進東協智慧製造市場。 【標2】大馬推動智慧工廠 2030年目標3000座 【OS】馬來西亞近年加速製造業數位轉型。官方資料顯示,截至今年6月底, 已有93家公司取得智慧工廠認證,另有68家預計年底前取得認證。政府並以2030年前建立3000座智慧工廠為目標。馬來西亞也逐步成為台灣科技業者布局東南亞市場的重要據點。 SB 新代海外總監 謝汶宏(Otis Siah) 在當前的AI時代 台灣擁有非常好的機會 因為台灣具備硬體與軟體技術 在硬體方面 台灣在半導體領域非常強 台灣也有許多軟體工程師 因此要把握走向全球的機會 台灣需要一個夥伴協助走向國際 對新代而言 在評估各種選項後 我們決定將全球樞紐設在馬來西亞 【標3】從工具機到機器人 自動化需求持續升溫 【OS】走進新代科技位於馬來西亞的區域總部,技術人員正對機械手臂進行設備及功能檢測。從控制器、機械手臂,到聯網與數據系統,製造業自動化正朝高度整合發展。 SB 新代海外總監 謝汶宏(Otis Siah) 對新代而言 我們從工具機領域跨入自動化產業 工具機是我們的核心業務 因此我們的機器人自動化 也將主要聚焦於工具機產業 (閃白) 隨著進入AI時代, 新代也開始擁抱AI技術。 (閃白) 我們已建立AI代理, 用來解答大部分內部及客戶提出的問題。 【標4】AI導入製造流程 參數調校時間大幅縮短 【OS】智慧製造不只是讓機器自動運作。當自動化設備進一步結合AI、生產數據及控制系統,人工智慧也開始進入研發、除錯、設備調校及生產決策。 SB 新代海外總監 謝汶宏(Otis Siah) 我們運用AI賦能團隊 讓工作更有效率 例如在研發方面 我們利用AI平台進行除錯 找出程式中的問題 提升工作效率 另外在現場 工程師也可以利用AI技術 提升參數最佳化的效率 即使是經驗豐富的工程師 參數最佳化可能也需要3至5天 但透過AI平台 可以縮短至半天甚至更短 【標5】台灣科技布局大馬 串聯東協製造供應鏈 【OS】從設備供應到生產端應用,機械手臂正在改變馬來西亞製造業的生產模式。對台灣科技業者而言,大馬也逐步從產品輸出市場,延伸成為技術落地、人才培育,以及連結東協製造供應鏈的據點。 念:中央社記者 黃自強xxx 報導 寫:中央社記者 黃自強 編輯 xxx

記者黃自強
攝影黃自強
地點馬來西亞 吉隆坡
日期2026/09/11
片長 2 支・共 08:55
編號20260911REPRT0011

自動化到智慧製造 機械手臂走進大馬工業4.0

影片素材 (FE)

Shotlist

0/11
00:00-05:35 1. 新代科技素材
05:36-06:35 2. 擴廠興建中
00:00-00:26 1. SB 新代海外總監 謝汶宏(Otis Siah) 在當前的AI時代 台灣擁有非常好的機會 因為台灣具備硬體與軟體技術 在硬體方面 台灣在半導體領域非常強 台灣也有許多軟體工程師 因此要把握走向全球的機會 台灣需要一個夥伴協助走向國際 對新代而言 在評估各種選項後 我們決定將全球樞紐設在馬來西亞
00:27-00:43 2. (請不要用,剪輯時漏刪)這段sb(The reason we come into Malaysia is a several factor.....)。
00:44-00:48 3. 黑畫面
00:49-01:00 4. SB 新代海外總監 謝汶宏(Otis Siah) 對新代而言 我們從工具機領域跨入自動化產業 工具機是我們的核心業務 因此我們的機器人自動化 也將主要聚焦於工具機產業
01:01-01:10 5. (請不要用,剪輯時漏刪)這段sb(So meaning that we support in the machine tools loading....)。
01:11-01:15 6. 黑畫面
01:16-01:55 7. SB 新代海外總監 謝汶宏(Otis Siah) 我們運用AI賦能團隊 讓工作更有效率 例如在研發方面 我們利用AI平台進行除錯 找出程式中的問題 提升工作效率 另外在現場 工程師也可以利用AI技術 提升參數最佳化的效率 即使是經驗豐富的工程師 參數最佳化可能也需要3至5天 但透過AI平台 可以縮短至半天甚至更短
01:56-02:00 8. 黑畫面
02:01-02:20 9. Stand 駐吉隆坡特派員 黃自強 隨著馬來西亞製造業朝智慧化、 自動化發展, 加上企業面臨成本上漲壓力與生產效率等挑戰, 機器人正在走進更多生產線。 台灣科技業者也看準這波需求, 進一步擴大在馬來西亞布局, 希望從這裡搶進東協智慧製造市場。
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